题目内容
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[单选题]
借助网络图和各活动所需时间（估计值)，计算每一活动的最早或最迟开始和结束时间的方法是（)
A.图表审评技术
B.计划评审技术
C.关键路线法
D.时间压缩法
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更多“借助网络图和各活动所需时间(估计值)，计算每一活动的最早或最…”相关的问题
考虑由A，B，…，I，9道工序构成的计划项目，其前后工序关系和时间估计值如表7.11所示。
(1)画出本计划网络图;
(2)求出每道工序的平均时间和方差;
(3)求出计划项目的期望工期和方差。
已知一个工程的网络图如图7.14所示。
各项作业的三个估计完成时间见表7.13。要求实现各事件的规定时间见表7.14，要求计算完成各项作业的期望时间值。方差和按规定时间实现各个事件的概率。
A.专业服务所需的知识和技能所承担的责任
B.所需专业人员的水平和经验
C.各级别专业人员提供服务所需的时间
D.提供专业服务所需的差旅费
A.工作之间的逻辑关系容易表达，且不用虚箭线
B.网络图便于检查和修改
C.工作持续时间表示在节点之中
D.计算相邻两项工作之间的时间间隔LAGi-j= ESj-ESi
A.电流元件比电压元件长
B.电压元件要比电流元件长
C.电压元件、电流元件一样
D.不一定
使用TRAFFIC2.RAW中的数据。
(i)做prcfat对一个线性时间趋势、月份虚拟变量及变量wkends，unem，spdlaw和beltlw的OLS回归。利用教材方程(12.14)中的回归检验误差中的AR(1)序列相关。使用假定了严格外生回归元的检验说得过去吗？
(ii)利用尼威-韦斯特估计量中的4阶滞后，求spdlaw和beltlaw系数的序列相关和异方差-稳健标准误。这将如何影响这两个政策变量的统计显著性？
(iii)现在，利用迭代普莱斯-温斯顿程序估计模型，并将估计值与OLS估计值进行比较。政策变量的系数或统计显著性有重大变化吗？
考虑一个教育回报取决于工作经历多少(反之亦然)的模型：
(i)证明：保持exper不变，多受一年教育的回报(以小数表示)是β1+β3exper。
(ii)陈述如下原假设：教育的回报并不取决于exper的水平。你认为合适的备择假设是什么？
(iii)利用WAGE2.RAW中的数据，相对你给出的备择假设来检验(ii)中的原假设。
(v)令θ1表示exper=10时(以小数表示)的教育回报：θ1+10β3求出β1的估计值及其95%的置信区间.(提示：写成θ1-10β3并代入方程，然后重新整理。这就给出了得到的θ1置信区间所需做的回归。)
