假设某损失分布服从二项分布,损失概率P=0.002,风险单位的数量为N。1.当N=1000时,期望损失为()。
A.0.02
B.2
C.1000
D.条件不足,无法计算
A.0.02
B.2
C.1000
D.条件不足,无法计算
A.0.02
B.2
C.1000
D.条件不足,无法计算
A.0.02
B.2
C.1000
D.条件不足,无法计算
A.小于
B.等于
C.大于
D.可能小于、等于或大于
A.0.02
B.2
C.1000
D.条件不足,无法计算
A.小于
B.等于
C.大于
D.可能小于、等于或大于
假设汽车损失额及概率分布如下表所示:
1.前述汽车损失分布的期望值为()。
A.5000
B.21300
C.2600
D.1000
2.前述汽车损失分布的标准差为()。
A.13978
B.1000
C.2600
D.100000
3.前述汽车损失分布的变异系数为()。
A.10.32
B.5.38
C.75150
D.1000
4.假设某汽车运输公司共有相同的车辆100台,每台汽车都独立地服从上表所示的损失概率分布,则该汽车运输公司汽车损失总额的标准差为()。
A.260000
B.26000
C.10000
D.139780
5.假设其他条件不变,汽车运输公司的车辆从100台变成1000台,那么该公司汽车损失的变异系数变为原来的()倍。
A.10
B.1/10
C.√10
D.1/√10
假设每个人在未来一年中发生意外事故的损失分布如下表所示:
1.假设AB是两个不相关的风险,两人都服从上表所示的损失分布。风险汇聚后,至少一人发生意外事故的概率为()。
A.0.64
B.0.16
C.0.36
D.0.04
2.风险汇聚后,两人平均分担可能发生的事故损失,每个人的期望损失和损失标准差分别为()。
A.2000和8000
B.2000和40002
C.2000和20002
D.4000和8000
3.计算风险汇聚前后每个人的期望损失和损失标准差,可以发现,风险不相关时,风险汇聚对平均损失的期望值和标准差的影响为()。
A.期望值不变,标准差下降
B.期望值不变,标准差不变
C.期望值下降,标准差下降
D.期望值上升,标准差不变