在遗憾最小化算法中,玩家i按照如下方法来计算其在每一轮产生的悔恨值()。
A.其他玩家策略不变,只改变玩家i的策略后,所产生的收益之差。
B.所有玩家策略均改变,所产生的收益之差。
C.至少改变1个以上玩家的策略,所产生的收益之差。
D.每个玩家策略不变,只改变收益函数,所产生的收益之差。
A.其他玩家策略不变,只改变玩家i的策略后,所产生的收益之差。
B.所有玩家策略均改变,所产生的收益之差。
C.至少改变1个以上玩家的策略,所产生的收益之差。
D.每个玩家策略不变,只改变收益函数,所产生的收益之差。
Ackermann函数A(m,n)可递归定义如下:
试设计一个计算A(m,n)的动态规划算法,该算法只占用O(m)空间(提示:用两个数组val[0:m]和ind[0:m],使得对任何i有val[i]=A(i,ind[i])).
理智劳动者的收入期望值可用如下公式表示:收入期望值=()+()
A.当期收入最大化当期风险最小化
B.当期收入最大化未来风险最小化
C.未来收入最大化未来风险最小化
D.未来收入最大化当期风险最小化
理智劳动者的收入期望值可用如下公式表示:收入期望值:______+______。 ()
A.未来收入最大化;当期风险最小化
B.当期收入最大化;未来风险最小化
C.未来收入最大化;未来风险最小化
D.当期收入最大化;当期风险最小化
问题描述:给定有向图G=(V,E).设P是G的一个简单路(顶点不相交)的集合.如果V中每个顶点恰好在P的条路上,则称P是G的一个路径覆盖.P中路径可以从V的任何一个项点开始,长度也是任意的,特别地,可以为0.G的最小路径覆盖是G的所含路径条数最少的路径覆盖.
设计一个有效算法求一个有向无环图G的最小路径覆盖.
[设V={1,2,...,n},如下构造网络G1=(V1,E1):
每条边的容量均为1.求网络G1的(x0,y0)最大流.]
算法设计:对于给定的有向无环图G,找出G的一个最小路径覆盖.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件第1行有2个正整数n和m.n是给定有向无环图G的顶点数,m是G的边数.接下来的m行,每行有2个正整数i和j,表示一条有向边(i,j).
结果输出:将最小路径覆盖输出到文件output.txt.从第1行开始,每行输出一条路径.文件的最后一行是最少路径数.
问题描述:设磁盘上有n个文件每个文件占用磁盘上的1个磁道.这n个文件的检索概率分别是且磁头从当前磁道移到被检信息磁道所需的时间可用这两个磁道之间的径向距离来度量.如果文件fi存放在第i(1≤i≤n)道上,则检索这n个文件的期望时间是.式中,d(i,j)是第i道与第j道之间的径向距离|i-j|.
磁盘文件的最优存储问题要求确定这n个文件在磁盘上的存储位置,使期望检索时间达到最小.试设计一个解此问题的算法,并分析算法的正确性与计算复杂性.
算法设计:对于给定的文件检索概率,计算磁盘文件的最优存储方案.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行是正整数n,表示文件个数.第2行有n个正整数a,表示文件的检索概率.实际上第k个文件的检索概率应为
结果输出:将计算的最小期望检索时间输出到文件output.txt.
试编写算法求一元多项式的值的值Pn(x0),并确定算法中每一语句的执行次数和整个算法的时间复杂度。注意选择你认为较好的输入和输出方法。本题的输入为ai(i=0,1,...,n),x0和n,输出为Pn(x0)。
设二元树t有t片树叶,v1,v2...vt权分别为w1,w2,...wt层深(根到叶的路径长)分为称为T的权,权最小的二元树称为最优二元树.求最优二元树的夫曼算法如下:
给定实数w1,w2,...,wt且w1≤w2≤,...,wt.
(1)连接权为w1,w2的两片树叶,得-一个分支点,其权为w1+w2.
(2)在w1+w2,...,w3,...,wt中选出两个最小的权,连接它们对应的结点(不一定是树叶),得新支点及所带的权.
(3)重复(2),直到形成t-1个分支点,t片树叶为止.
使用哈夫曼算法求带权2,2,3,3,5的最优二元树.