A.稳定计算用来计算稳态过程
B.稳定计算所用计算方法是迭代算法
C.稳定计算所建立的数学模型是一组微分方程
D.稳定计算所用计算方法是求解微分方程组的数值积分法
A.网中网(NIN)结构用全连接的多层感知机去代替传统的卷积,提升了模型的计算性能,但计算量显著增加
B.网络层数越多,学习率可设置偏大,否则容易引起梯度消失
C.VGG只要很少的迭代次数就会收敛,这是因为小的过滤尺寸起到了隐式的正则化的作用
D.Bagging中每个训练集互不相关,而Boosting中训练集要在上一轮的结果上进行调整,所以不能并行计算
证明:若级数收敛,且级数绝对收敛,则级数 也收敛.(应用级数的柯西收敛准则.设Sn=b1+...+bn,而bn=Sn一Sn-1.)
求解平方根√A的迭代函数定义如下:
其中,p是A的近似平方根,e是结果允许误差。试写出相应的递归算法,并消除递归。
A.完善的产品化封装结果
B.全天候的路况感知能力
C.强大的场景迁移学习能力
D.全地形的交通参数估算