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[主观题]
设计一个点类（Point)，具有数据成员x,y（点的坐标），以及设置、输出数据成员及求两点之间距离的功能。再编写主函数对该类进行测试。
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设计一个名为 Rectangle 的类表示矩形。这个类包括： (1) 两 个 名 为 width 和 height 的 double 型数据域， 它们分别表示矩形的宽和高。 width 和height 的默认值都为1。 (2) 创建默认矩形的无参构造方法。 (3) — 个 创 建 width 和 height 为指定值的矩形的构造方法。 (4) 属性的访问器方法。 (5) toString方法，返回宽、 高、 面积和周长。 (6) 一个名为 getArea() 的方法返回这个矩形的面积。 (7) 一个名为 getPerimeter()的方法返回周长。 编写一个测试程序. 创建两个 Rectangle 对 象 ，一个矩形的宽为 5 而高为 10, 另一个矩形的宽为 7.5, 而高为 27.5。 控制台显示输出每个矩形的宽、 高、 面积和周长。
问题描述:现有n种不同形状的宝石,每种n颗,共n颗.同一种形状的n颗宝石分别具有n种不同的颜色
中的一种颜色.欲将这n2颗宝石排列成n行n列的一个方阵,使方阵中每行和每列的宝石都存n种不同形状和n种不同颜色.试设计一个算法,计算出对于给定的,有多少种不同的宝右排列方案.
算法设计:对于给定的n计算出不同的宝石排列方案数.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有1个正整数n(0＜n＜9).
结果输出:将计算的宝石排列方案数输出到文件output.txt.
算法设计:对于给定的树T,以及障碍物在树T中的分布情况,计算机器人从起点s到终点t的最少移动次数.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件的第1行有3个正整数n,s和t,分别表示树T的顶点数,起点s的编号和终点t的编号.
接下来的n行分别对应于树T中编号为0,1,...,n-1的项点.每行的第1个整数h表示顶点的初始状态,当h+1时表示该顶点为空顶点,当h=0时表示该顶点为满顶点,其中已有一个障碍物.第2个数k表示有k个顶点与该项点相连.接下来的k个数是与该顶点相连的顶点编号.
结果输出:将计算出的机器人最少移动次数输出到文件output.txt.如果无法将机器人从起点s移动到终点t,则输出“NoSolution!"
处.居民们希望在城市中至少选择一个,但不超过k个居民点建立服务机构.在每个居民点xi处,服务需求量为wi≥0.在该居民点设置服务机构的费用为ci≥0.假设居民点xi到距其最近的服务机构的距离为di,则居民点x的服务费用为
建立k个服务机构的总费用为A+B.A是在k个居民点设置服务机构的费用的总和;B是n个居民点服务费用的总和.算法设计:对于给定直线上的n个点
,计算在直线L上最多设置k处服务机构的最小总费用.
数据输入:由文件input,txt给出输入数据.第1行有2个正整数n和k.n表示直线L上有n个点k是服务机构总数的上限.接下来的n行中,每行有3个整数.第i+1行的3个整数xi、wi、ci,分别表示相应居民点的位置坐标、服务需求量和在该点设置服务机构的费用.
结果输出:将计算的最小服务费用输出到文件output.txt
问题描述:给定有向图G=(V,E).设P是G的一个简单路(顶点不相交)的集合.如果V中每个顶点恰好在P的条路上,则称P是G的一个路径覆盖.P中路径可以从V的任何一个项点开始,长度也是任意的,特别地,可以为0.G的最小路径覆盖是G的所含路径条数最少的路径覆盖.
设计一个有效算法求一个有向无环图G的最小路径覆盖.
[设V={1,2,...,n},如下构造网络G1=(V1,E1):
每条边的容量均为1.求网络G1的(x0,y0)最大流.]
算法设计:对于给定的有向无环图G,找出G的一个最小路径覆盖.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件第1行有2个正整数n和m.n是给定有向无环图G的顶点数,m是G的边数.接下来的m行,每行有2个正整数i和j,表示一条有向边(i,j).
结果输出:将最小路径覆盖输出到文件output.txt.从第1行开始,每行输出一条路径.文件的最后一行是最少路径数.
A.表格中的每一个数据项都是不可再分的基本数据单位
B.表格中的每一列都标有一个字段名，在同一表格中字段名不允许重复，一个字段对应一个属性，且每一列必须具有相同的数据类型
C.表格中不允许出现相同的行
D.行与列的顺序均不影响表格中的数据信息
